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Python

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[Python] Seaborn 라이브러리를 활용한 데이터 시각화2 이전 포스팅에서 Seaborn을 이용하여 Histplot, Distplot, Barplot, Countplot, Boxplot, Violineplot을 그리는 방법을 알아봤습니다. 이어서 다른 plot들을 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이전 내용이 궁금하신 분들은 https://data-gongbu.tistory.com/44여기로 이동해 주세요 :) 사용한 데이터 셋은 이전과 동일하게 penguins dataset입니다. 변수에 대해서만 다시 한번 언급하고 가겠습니다. - species : 펭귄 종 - island : 서식지 - bill_length_mm : 부리 길이 - bill_depth_mm : 부리 위아래 두께 - flipper_length_mm : 팔 길이 - body_mass_g : 몸무..
[Python] Seaborn 라이브러리를 활용한 데이터 시각화1 파이썬의 대표적인 시각화 도구로는 matplotlib와 seaborn이 있습니다. 여기서 seaborn은 matplotlib를 더 편하게 사용할 수 있도록 만든 라이브러리입니다. seaborn같은 경우 matplotlib에 있는 개념을 확장해서 사용가능하기 때문에 시각화에 유용하다 할 수 있습니다. 이번 포스팅에서 이런 Seaborn을 활용해 데이터 시각화를 진행해 보겠습니다. 실습에 사용될 데이터는 seaborn에 내장된 penguins dataset입니다. seaborn 같은 경우 내장 데이터를 지원해 줘 처음 접하는 사람들이 공부하기 편하게 만들었습니다. penguins dataset은 아래와 같은 변수들로 구성되어 있습니다. - species : 펭귄 종 - island : 서식지 - bill_l..

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