분류 전체보기 (55) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 8기 6주차 학습일지 23.03.24 ~ 23.03.30 동안 부트캠프에서 배웠던 내용을 정리한 학습일지입니다. 6주차에는 Python을 이용한 시각화와 크롤링을 배웠습니다. Python의 경우 내용이 많다 보니, 효율적으로 공부하기 위해 스터디에 가입했습니다!! (사실 가입할지 말지 엄청 고민했는데 Python 강의 듣자마자 '아, 스터디 가입 각이다' 하며 바로 가입했습니다 핳 ) 저번주 금요일에 가입해서 활동 중인데, 열심히 하시는 분들이 많아 저도 더 열심히 하게 되는 거 같아요 부트캠프에 참여하시는 분들은 스터디를 한번 구해보시는 걸 추천드립니다 🤗🤗 시각화 같은 경우 내용이 많아서 다른 페이지에 정리를 해 뒀습니다. 관련 내용을 보신 분들은 https://data-gongbu.tistory.com/44 와 http.. [W3Schools] MySQL 예제 SQL을 배우면서 개인적으로 어려웠던 문제를 정리합니다. 예제는 W3Schools의 MySQL Tutorial 환경에서 제공되었습니다 실습 환경: https://www.w3schools.com/mysql/trymysql.asp?filename=trysql_select_all [문제 1] 주문 수량이 가장 많은 주문 건의 상품 ID와 주문 수량 추출 SELECT ProductID, Quantity FROM OrderDetails where Quantity = (select max(Quantity) FROM OrderDetails); [문제 2] 가격이 상위 10위까지인 상품들의 평균 가격 추출 select avg(t.Price) as avg from (select * from Products order b.. [Python] Seaborn 라이브러리를 활용한 데이터 시각화2 이전 포스팅에서 Seaborn을 이용하여 Histplot, Distplot, Barplot, Countplot, Boxplot, Violineplot을 그리는 방법을 알아봤습니다. 이어서 다른 plot들을 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이전 내용이 궁금하신 분들은 https://data-gongbu.tistory.com/44여기로 이동해 주세요 :) 사용한 데이터 셋은 이전과 동일하게 penguins dataset입니다. 변수에 대해서만 다시 한번 언급하고 가겠습니다. - species : 펭귄 종 - island : 서식지 - bill_length_mm : 부리 길이 - bill_depth_mm : 부리 위아래 두께 - flipper_length_mm : 팔 길이 - body_mass_g : 몸무.. [Python] Seaborn 라이브러리를 활용한 데이터 시각화1 파이썬의 대표적인 시각화 도구로는 matplotlib와 seaborn이 있습니다. 여기서 seaborn은 matplotlib를 더 편하게 사용할 수 있도록 만든 라이브러리입니다. seaborn같은 경우 matplotlib에 있는 개념을 확장해서 사용가능하기 때문에 시각화에 유용하다 할 수 있습니다. 이번 포스팅에서 이런 Seaborn을 활용해 데이터 시각화를 진행해 보겠습니다. 실습에 사용될 데이터는 seaborn에 내장된 penguins dataset입니다. seaborn 같은 경우 내장 데이터를 지원해 줘 처음 접하는 사람들이 공부하기 편하게 만들었습니다. penguins dataset은 아래와 같은 변수들로 구성되어 있습니다. - species : 펭귄 종 - island : 서식지 - bill_l.. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 8기 5주차 학습일지 23.03.17 ~ 23.03.23 동안 부트캠프에서 배웠던 내용을 정리한 학습일지입니다. 5주차에는 Python을 집중적으로 배웠습니다. Python의 경우 내용이 너무 많아서 정리하는데 어려움을 느끼고 있는데요... ㅠ 그래서 학습일지에는 간략하게 기본 개념에 대한 내용만 적고 Python 폴더에 실습 내용을 따로 작성할까 합니다! Python 기초 문법 노션 링크: https://solar-geology-c0d.notion.site/Python-0c245c04717e4e4e8d76941411b0222f Python 라이브러리 노션 링크 : https://solar-geology-c0d.notion.site/Python-d791f4cf35944455ba505051641d306a (+ 노션 라이브러리 .. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 8기 4주차 학습일지 23.03.10 ~ 23.03.16 동안 부트캠프에서 배웠던 내용을 정리한 학습일지입니다. 4주차에는 다 못한 SQL 강의와 Python 강의를 들었습니다! SQL 노션 링크: https://solar-geology-c0d.notion.site/SQL-a72bb0e3ea6844baa3d18681090fb14d 부트캠프 4주차 - 2023.03.10 ~ 2023.03.16 "Business Analyst를 위한 핵심 SQL 실전2" 4. JOIN : 각각의 테이블을 연결하여 한 번에 출력해 주는 구문 join 종류 EQUI JOIN: EQUI(=) 조건으로 JOIN Non EQUI JOIN: EQUI(=) 조건이 아닌 다른 조건(Between, >, < 등)으로 JOIN 4.1 INNER JOIN : JO.. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 8기 3주차 학습일지 23.03.03 ~ 23.03.09 동안 부트캠프에서 배웠던 내용을 정리한 학습일지입니다. 3주차에는 정미나 강사님께서 진행하시는 SQL을 교육을 수강해서 이번 학습일지는 SQL에 관한 내용입니다. 개인적으로 SQLD 자격증 준비하면서 기본 문법을 공부하기도 했고 그 후로도 프로그래머스랑 코멘토 등을 통해 접할 기회가 많아서 복습 개념으로 듣기 좋았습니다! (본 코드는 MySQL 환경에서 작성되었습니다.) 노션 링크: https://solar-geology-c0d.notion.site/SQL-a72bb0e3ea6844baa3d18681090fb14d 부트캠프 3주차 - 2023.03.03 ~ 2023.03.09 "Business Analyst를 위한 핵심 SQL 실전" SQL (Structured Que.. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 8기 2주차 학습일지 23.02.24~ 23.03.02 동안 부트캠프에서 배웠던 내용을 정리한 학습일지입니다. 1주차는 하루하루에 대한 내용을 정리했는데 주차별 정리가 가능하다고 하여 작성 형식을 조금 변경했습니다 ㅎㅎ (상관분석과 회귀분석의 경우 1주차에 내용과 겹쳐, 1주차 노션에 실습 내용을 추가했습니다) 기초통계 교육: https://solar-geology-c0d.notion.site/84eea31472cb481d80477757cc37ee7e 부트캠프 2주차 - 2023.02.24 ~ 2023.03.02 "기초통계 교육" 1. 통계학이란? : 관심의 대상이 되는 집단(모집단)의 특성을 파악하기 위해 모집단으로부터 일부의 자료(표본)를 수집, 정리, 요약, 분석하여 표본의 특성을 파악하고 이를 이용하여 모집단의 특성에.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
